KOM samenvatting
Grasple – Lessen – boek
Kenmerken voor een wetenschappelijk onderzoek
- Empirisch: gebaseerd op systematische waarneming
- Controleerbaar: peer review/controleren elkaar op de kwaliteit van onderzoek die ze
doen
- Probabilistisch: de kans dat je optie 1 observeert maar optie 2 juist is
Idee/theorie:
Kenmerken van een goede wetenschappelijke theorie:
- Ondersteund door data: data uit wetenschappelijk onderzoek
- Falsifeerbaar: een theorie moet weerlegd kunnen worden aan de hand van
verzamelde gegevens.
- Spaarzaam (parsimonious): als een eenvoudige theorie volstaat, is het niet nodig om
deze complexer te maken.
Onderzoeksvragen:
2 soorten onderzoeksvragen:
- Fundamenteel (basic): opzoek naar nieuwe kennis en nieuwe informatie
- Toegepast (applied): evalueren van kennis, testen of iets in de praktijk ook werkt
- Translational: brug tussen fundamenteel en toegepast onderzoek
Onderzoeksontwerp:
Wat voor soort empirische gegeven worden er verzameld?
- Kwanitatief: gebaseerd op cijfers. Alle data wat in cijfers beschreven kan worden
- Kwalitatief: data op basis van meningen of ervaringen
Ook wordt er hier gekeken naar hoe de gegevens worden verzameld.
Triangulatie is het combineren van onderzoeksmethodes. Dit geeft meer inzicht in de
kwaliteit (validiteit) van de resultaten. En geeft meer zekerheid over de mate waarin de
resultaten ondersteuning bieden voor de theorie.
,Hypothesen:
Dit is op basis van het onderzoeksontwerp. Hier worden verwachtingen van het onderzoek
beschreven. En helpt het verklaren van de data die wordt gevonden. Deze hypothesen
worden geformuleerd op basis van bestaande data voor het onderzoek wordt uitgevoerd.
Het is belangrijk om de hypothesen te pre registreren.
Data verzamelen:
Hier worden de hypothese getoetst. Die verschillende vormen zijn per onderzoek
verschillend en worden in de volgende hoofdstukken uitgelegd. Ook worden hier de
steekproeven geworven.
Steekproef:
Dit is een kleine groep mensen vanuit jouw populatie waar jij je onderzoek op uit voert.
Er zijn verschillende opties in het kiezen van een steekproef.
Hoe groter de steekproef hoe betere schatting van de populatie gemaakt kan worden. En hoe
groter de steekproef hoe kleiner de standaardfout is. Dit is het verschil tussen de steekproef
waarde en de populatie waarde.
Beschrijvende statistiek – steekproef en populatie zijn hetzelfde.
Inferentiele statistiek – steekproef is kleiner dan de populatie. Je moet dan uitspraak doen
over de populatie
Selecte steekproef:
Hierbij is geen sprake van willekeur of toevalbasis. Er wordt dus specifiek mensen gekozen
voor de steekproef.
- Gemak steekproef (convenience sample)
Hier worden mensen gekozen voor de steekproef die makkelijk te bereiken zijn.
- Doelgerichte steekproef (purposive sample)
Onderzoeker gaat op zoek naar juist die mensen die aan specifieke voorwaarden
voldoen. Voor beter begrip van hetgeen wat onderzocht wordt. (Opleidingsniveau,
seksuele voorkeur etc.)
- Quotasteekproef
Onderzoeker stelt van tevoren vast hoeveel respondenten met specifieke kenmerken
opgenomen moeten worden in de steekproef (bijv. ratio van man/vrouw,
verschillende etnische achtergronden). Twee voorwaarden voor quotasteekproef:
1. De onderzoeker moet kunnen controleren in welke categorie iemand zit
2. De onderzoeker moet vooraf aan de dataverzameling kunnen vaststellen welke
relevante categorieën er te onderscheiden zijn
- Sneeuwbal steekproef (snowball)
Onderzoeker neemt contact op met 1 subject (of paar meer) in de doelpopulatie.
Deze subject leidt de onderzoeker naar nieuwe respondenten, het netwerk van het
subject wordt hierdoor gebruikt.
, - Sequentiële steekproef – criteria waaraan respondenten moeten voldoen worden
tijdens het onderzoek aangepast. Vaak leren onderzoekers pas gedurende het
onderzoek welke kenmerken belangrijk zijn voor het selecteren van respondenten.
In het begin mag iedereen uit de doelpopulatie in de steekproef worden opgenomen,
later wordt dit beperkt tot de respondenten met de specifieke kenmerken die gezocht
worden. Is een soort combinatie van gemak steekproef en doelgerichte steekproef.
Aselecte steekproef
Gebaseerd op kans, elk persoon heeft dezelfde kans om geselecteerd te worden voor de
steekproef.
- Enkelvoudige aselecte steekproef (simple random sample)
Als er binnen de populatie wel groepen te onderscheiden zijn op basis van een
bepaald kenmerk, maar de onderzoeker verwacht geen invloed daarvan op de
resultaten.
Gelijke kansen en elke combinatie dezelfde kans om voor te komen
Wisselend representatief.
- Gestratificeerde aselecte steekproef (stratified)
Verdeling van specificaties is in evenwicht
Gebruikt wanneer de specificaties van de groepen binnen de populatie invloed kan
hebben op wat er onderzocht wordt (bijv. woonplek, geslacht)
Strata – deelpopulatie, verschillende kenmerken waarin groepen worden ingedeeld.
o Bij elk stratum word enkelvoudig aselecte steekproef getrokken
Steekproefgrootte per stratum bepalen:
o Populatie verhouding – in dezelfde verhouding als de populatie
o Oversampling – opzettelijke bepaalde deelpopulaties vaker laten komen in de
steek proef, omdat deze anders niet of nauwelijks in de steekproef zouden
voor komen.
- Cluster steekproef
Wanneer er geen lijst is van de hele populatie maar wel van de “clusters”, dus
scholen, bedrijven etc waar de populatie bij hoort.
Van de geselecteerde clusters, kunnen de onderzoekers een lijst op vragen met de
namen van de subjecten.
- Getrapte steekproef (multistage sampling)
Binnen elk cluster wordt er weer een random sample getrokken en dit heet getrapte
steekproef.
Data-analyse:
In de data-analyse worden de verzamelde data door middel van verschillende technieken
geanalyseerd. De hypothesen worden ondersteund, verworpen of weerlegd.
Kwalitatief onderzoek
Onderzoek gericht op emoties, ervaringen, gedachten en gevoelens.
Waarom kwalitatief onderzoek?
Om sociale fenomenen te begrijpen vanuit hun natuurlijke context.
Grasple – Lessen – boek
Kenmerken voor een wetenschappelijk onderzoek
- Empirisch: gebaseerd op systematische waarneming
- Controleerbaar: peer review/controleren elkaar op de kwaliteit van onderzoek die ze
doen
- Probabilistisch: de kans dat je optie 1 observeert maar optie 2 juist is
Idee/theorie:
Kenmerken van een goede wetenschappelijke theorie:
- Ondersteund door data: data uit wetenschappelijk onderzoek
- Falsifeerbaar: een theorie moet weerlegd kunnen worden aan de hand van
verzamelde gegevens.
- Spaarzaam (parsimonious): als een eenvoudige theorie volstaat, is het niet nodig om
deze complexer te maken.
Onderzoeksvragen:
2 soorten onderzoeksvragen:
- Fundamenteel (basic): opzoek naar nieuwe kennis en nieuwe informatie
- Toegepast (applied): evalueren van kennis, testen of iets in de praktijk ook werkt
- Translational: brug tussen fundamenteel en toegepast onderzoek
Onderzoeksontwerp:
Wat voor soort empirische gegeven worden er verzameld?
- Kwanitatief: gebaseerd op cijfers. Alle data wat in cijfers beschreven kan worden
- Kwalitatief: data op basis van meningen of ervaringen
Ook wordt er hier gekeken naar hoe de gegevens worden verzameld.
Triangulatie is het combineren van onderzoeksmethodes. Dit geeft meer inzicht in de
kwaliteit (validiteit) van de resultaten. En geeft meer zekerheid over de mate waarin de
resultaten ondersteuning bieden voor de theorie.
,Hypothesen:
Dit is op basis van het onderzoeksontwerp. Hier worden verwachtingen van het onderzoek
beschreven. En helpt het verklaren van de data die wordt gevonden. Deze hypothesen
worden geformuleerd op basis van bestaande data voor het onderzoek wordt uitgevoerd.
Het is belangrijk om de hypothesen te pre registreren.
Data verzamelen:
Hier worden de hypothese getoetst. Die verschillende vormen zijn per onderzoek
verschillend en worden in de volgende hoofdstukken uitgelegd. Ook worden hier de
steekproeven geworven.
Steekproef:
Dit is een kleine groep mensen vanuit jouw populatie waar jij je onderzoek op uit voert.
Er zijn verschillende opties in het kiezen van een steekproef.
Hoe groter de steekproef hoe betere schatting van de populatie gemaakt kan worden. En hoe
groter de steekproef hoe kleiner de standaardfout is. Dit is het verschil tussen de steekproef
waarde en de populatie waarde.
Beschrijvende statistiek – steekproef en populatie zijn hetzelfde.
Inferentiele statistiek – steekproef is kleiner dan de populatie. Je moet dan uitspraak doen
over de populatie
Selecte steekproef:
Hierbij is geen sprake van willekeur of toevalbasis. Er wordt dus specifiek mensen gekozen
voor de steekproef.
- Gemak steekproef (convenience sample)
Hier worden mensen gekozen voor de steekproef die makkelijk te bereiken zijn.
- Doelgerichte steekproef (purposive sample)
Onderzoeker gaat op zoek naar juist die mensen die aan specifieke voorwaarden
voldoen. Voor beter begrip van hetgeen wat onderzocht wordt. (Opleidingsniveau,
seksuele voorkeur etc.)
- Quotasteekproef
Onderzoeker stelt van tevoren vast hoeveel respondenten met specifieke kenmerken
opgenomen moeten worden in de steekproef (bijv. ratio van man/vrouw,
verschillende etnische achtergronden). Twee voorwaarden voor quotasteekproef:
1. De onderzoeker moet kunnen controleren in welke categorie iemand zit
2. De onderzoeker moet vooraf aan de dataverzameling kunnen vaststellen welke
relevante categorieën er te onderscheiden zijn
- Sneeuwbal steekproef (snowball)
Onderzoeker neemt contact op met 1 subject (of paar meer) in de doelpopulatie.
Deze subject leidt de onderzoeker naar nieuwe respondenten, het netwerk van het
subject wordt hierdoor gebruikt.
, - Sequentiële steekproef – criteria waaraan respondenten moeten voldoen worden
tijdens het onderzoek aangepast. Vaak leren onderzoekers pas gedurende het
onderzoek welke kenmerken belangrijk zijn voor het selecteren van respondenten.
In het begin mag iedereen uit de doelpopulatie in de steekproef worden opgenomen,
later wordt dit beperkt tot de respondenten met de specifieke kenmerken die gezocht
worden. Is een soort combinatie van gemak steekproef en doelgerichte steekproef.
Aselecte steekproef
Gebaseerd op kans, elk persoon heeft dezelfde kans om geselecteerd te worden voor de
steekproef.
- Enkelvoudige aselecte steekproef (simple random sample)
Als er binnen de populatie wel groepen te onderscheiden zijn op basis van een
bepaald kenmerk, maar de onderzoeker verwacht geen invloed daarvan op de
resultaten.
Gelijke kansen en elke combinatie dezelfde kans om voor te komen
Wisselend representatief.
- Gestratificeerde aselecte steekproef (stratified)
Verdeling van specificaties is in evenwicht
Gebruikt wanneer de specificaties van de groepen binnen de populatie invloed kan
hebben op wat er onderzocht wordt (bijv. woonplek, geslacht)
Strata – deelpopulatie, verschillende kenmerken waarin groepen worden ingedeeld.
o Bij elk stratum word enkelvoudig aselecte steekproef getrokken
Steekproefgrootte per stratum bepalen:
o Populatie verhouding – in dezelfde verhouding als de populatie
o Oversampling – opzettelijke bepaalde deelpopulaties vaker laten komen in de
steek proef, omdat deze anders niet of nauwelijks in de steekproef zouden
voor komen.
- Cluster steekproef
Wanneer er geen lijst is van de hele populatie maar wel van de “clusters”, dus
scholen, bedrijven etc waar de populatie bij hoort.
Van de geselecteerde clusters, kunnen de onderzoekers een lijst op vragen met de
namen van de subjecten.
- Getrapte steekproef (multistage sampling)
Binnen elk cluster wordt er weer een random sample getrokken en dit heet getrapte
steekproef.
Data-analyse:
In de data-analyse worden de verzamelde data door middel van verschillende technieken
geanalyseerd. De hypothesen worden ondersteund, verworpen of weerlegd.
Kwalitatief onderzoek
Onderzoek gericht op emoties, ervaringen, gedachten en gevoelens.
Waarom kwalitatief onderzoek?
Om sociale fenomenen te begrijpen vanuit hun natuurlijke context.
