Statistiek van Blok 4
, Non-parametrische toetsen
Non parametrische statistiek:
• Geen uitspraak over de distributie, geen normaalverdeling dus
• Wel een random sample
• Niet zo gevoelig voor outliers vergeleken met parametrische statistiek
• In tegenstelling tot parametrische statistiek, werkt dit ook goed met kleine data sets. Het
kan eventueel ook met grotere datasets
• Non-parametrische statistiek gaat over het algemeen iets langzamer maar tegenwoordig
merk je daar weinig van in spss
• De voorkeur gaat wel uit naar parametrische toetsen omdat daarvan de power hoger is.
Orde:
• Met non-parametrische statistiek worden de variabelen geordend op volgorde van de scores
op een variabele.
• Rangordening geeft enkel een nummer aan de scores die de plaats in de rangorde bepaald.
• Dit doe je met de rank functie in R.
Ties:
• Twee getallen die hetzelfde zijn, zouden normaal ook hetzelfde rangnummer krijgen
• De non-tied rank geeft een rangnummer aan alle getallen als getallen meerdere keren
voorkomen, maar het niet uit elke eerst komt.
• De rangnummers van de getallen die meerdere keren voorkomen tel je bij elkaar op en
deel door het aantal elementen met dit getal.
Procedure:
• Assumptie: de groep moet random zijn
• Hypothese: de verhouding van de rangordeningen moeten gelijk zijn. De alternatieve
hypothese is dan dat deze verhouding niet gelijk is.
• Op basis van de rangordening maak je een teststatistiek
• Deze toetsstatistiek ga je standaardiseren door de grandmean eraf te halen en te delen
door de standaard error.
• Je berekent de p-waarde en vergelijkt deze met alfa. Net zoals bij parametrische toetsen.