NSMA SAMENVATTING
Nesrine Daali
,Inhoudsopgave
Opdracht 1 ................................................................................................................................................... 3
1. Werkruimte opschonen en voorbereiden ...................................................................................... 3
2. Importeren van bibliotheken ............................................................................................................. 3
3. Adjacency matrix maken .................................................................................................................... 3
4. Netwerk aanmaken en visualiseren ................................................................................................. 3
5. Edgelist en verticelijst ........................................................................................................................ 3
6. Layout en titel aanpassen .................................................................................................................. 3
7. Kenmerken toevoegen aan vertices ................................................................................................ 4
8. Kenmerken toevoegen aan edges ................................................................................................... 4
9. Centraliteitsmaten ................................................................................................................................ 4
10. Meervoudige regressieanalyse ...................................................................................................... 4
Belangrijke begrippen uit het script .................................................................................................... 4
Opdracht 2 ................................................................................................................................................... 6
1. Packages inladen ................................................................................................................................. 6
2. Data inladen ........................................................................................................................................... 6
3. Edgelijst aanmaken ............................................................................................................................. 6
4. Verticeslijst aanmaken ........................................................................................................................ 6
5. Subgraphs.............................................................................................................................................. 6
6. Indegree en kleuraanpassing ............................................................................................................ 7
7. Dataframe manipulatie ........................................................................................................................ 7
8. Loops ...................................................................................................................................................... 7
9. Netwerkdichtheid ................................................................................................................................. 7
10. Samenvattend ..................................................................................................................................... 7
11. Samengestelde dataframe voor analyses .................................................................................... 8
12. Nieuwe inzichten: ............................................................................................................................... 8
Opdracht 3 ................................................................................................................................................... 9
1. Data-inzicht en verkenning ................................................................................................................ 9
2. Vriendennetwerken en "wish" netwerken ...................................................................................... 9
3. Indegree-categorisatie ........................................................................................................................ 9
4. Regressie-analyse................................................................................................................................ 9
5. Edgelist-combinatie ............................................................................................................................. 9
6. Rookgedrag koppelen aan vertices ................................................................................................. 9
7. Gecombineerd netwerk en subgraph............................................................................................ 10
8. Visualisaties ........................................................................................................................................ 10
Nieuwe inzichten..................................................................................................................................... 10
Module 1: Tekst als data ......................................................................................................................... 11
1. Inladen en voorbereiden van gegevens ............................................................................................ 11
2. Conversie naar een corpus ................................................................................................................. 11
3. Tokenization (tekst opsplitsen in woorden) ....................................................................................... 11
4. Frequentieanalyse van woorden ........................................................................................................ 11
5. Visualisaties .......................................................................................................................................... 11
6. Overzicht van gebruikte methoden .................................................................................................... 12
Module 2: Opschonen van data en woordfrequentie analyse........................................................... 13
Introductie ................................................................................................................................................ 13
1. Data importeren en samenvatten ................................................................................................... 13
2. Opschonen van tekst.............................................................................................................................. 13
3. Tokenization en normalisatie ................................................................................................................ 14
4. Stopwoorden verwijderen ..................................................................................................................... 14
1
, 5. Frequentie-analyse van woorden.......................................................................................................... 15
6. Visualisatie ............................................................................................................................................. 15
Module 4: Woordenboekmethode en sentimentanalyse.................................................................... 17
Data Opschonen en Voorbereiden .............................................................................................................. 17
Sen>mentanalyse ........................................................................................................................................ 18
Berekenen van Sen>mentscores ................................................................................................................. 18
Thema>sche Analyse (Populisme/Na>visme) ............................................................................................. 18
Visualisa>e................................................................................................................................................... 19
Belangrijke Begrippen.................................................................................................................................. 19
Module 5: Relaties tussen woorden ...................................................................................................... 21
SamenvaOng: Rela>es tussen Woorden Analyseren .................................................................................. 21
Belangrijke Begrippen.................................................................................................................................. 21
Stappen en Func>es .................................................................................................................................... 21
Belangrijkste Bevindingen ........................................................................................................................... 23
Samenvatting Tentamenscript NSMA ................................................................................................... 25
1. Werkruimte Opschonen en Voorbereiden......................................................................................... 25
2. Packages Laden ................................................................................................................................... 25
3. Data Inladen .......................................................................................................................................... 25
4. Netwerkanalyse met igraph ................................................................................................................ 25
5. Sentimentanalyse met quanteda ..................................................................................................... 26
6. Data Manipulatie met tidyverse .................................................................................................... 26
7. Regressieanalyse ................................................................................................................................. 27
8. Visualisatie met ggplot2 ................................................................................................................... 27
9. Belangrijke Functies Samengevat ..................................................................................................... 27
2
Nesrine Daali
,Inhoudsopgave
Opdracht 1 ................................................................................................................................................... 3
1. Werkruimte opschonen en voorbereiden ...................................................................................... 3
2. Importeren van bibliotheken ............................................................................................................. 3
3. Adjacency matrix maken .................................................................................................................... 3
4. Netwerk aanmaken en visualiseren ................................................................................................. 3
5. Edgelist en verticelijst ........................................................................................................................ 3
6. Layout en titel aanpassen .................................................................................................................. 3
7. Kenmerken toevoegen aan vertices ................................................................................................ 4
8. Kenmerken toevoegen aan edges ................................................................................................... 4
9. Centraliteitsmaten ................................................................................................................................ 4
10. Meervoudige regressieanalyse ...................................................................................................... 4
Belangrijke begrippen uit het script .................................................................................................... 4
Opdracht 2 ................................................................................................................................................... 6
1. Packages inladen ................................................................................................................................. 6
2. Data inladen ........................................................................................................................................... 6
3. Edgelijst aanmaken ............................................................................................................................. 6
4. Verticeslijst aanmaken ........................................................................................................................ 6
5. Subgraphs.............................................................................................................................................. 6
6. Indegree en kleuraanpassing ............................................................................................................ 7
7. Dataframe manipulatie ........................................................................................................................ 7
8. Loops ...................................................................................................................................................... 7
9. Netwerkdichtheid ................................................................................................................................. 7
10. Samenvattend ..................................................................................................................................... 7
11. Samengestelde dataframe voor analyses .................................................................................... 8
12. Nieuwe inzichten: ............................................................................................................................... 8
Opdracht 3 ................................................................................................................................................... 9
1. Data-inzicht en verkenning ................................................................................................................ 9
2. Vriendennetwerken en "wish" netwerken ...................................................................................... 9
3. Indegree-categorisatie ........................................................................................................................ 9
4. Regressie-analyse................................................................................................................................ 9
5. Edgelist-combinatie ............................................................................................................................. 9
6. Rookgedrag koppelen aan vertices ................................................................................................. 9
7. Gecombineerd netwerk en subgraph............................................................................................ 10
8. Visualisaties ........................................................................................................................................ 10
Nieuwe inzichten..................................................................................................................................... 10
Module 1: Tekst als data ......................................................................................................................... 11
1. Inladen en voorbereiden van gegevens ............................................................................................ 11
2. Conversie naar een corpus ................................................................................................................. 11
3. Tokenization (tekst opsplitsen in woorden) ....................................................................................... 11
4. Frequentieanalyse van woorden ........................................................................................................ 11
5. Visualisaties .......................................................................................................................................... 11
6. Overzicht van gebruikte methoden .................................................................................................... 12
Module 2: Opschonen van data en woordfrequentie analyse........................................................... 13
Introductie ................................................................................................................................................ 13
1. Data importeren en samenvatten ................................................................................................... 13
2. Opschonen van tekst.............................................................................................................................. 13
3. Tokenization en normalisatie ................................................................................................................ 14
4. Stopwoorden verwijderen ..................................................................................................................... 14
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, 5. Frequentie-analyse van woorden.......................................................................................................... 15
6. Visualisatie ............................................................................................................................................. 15
Module 4: Woordenboekmethode en sentimentanalyse.................................................................... 17
Data Opschonen en Voorbereiden .............................................................................................................. 17
Sen>mentanalyse ........................................................................................................................................ 18
Berekenen van Sen>mentscores ................................................................................................................. 18
Thema>sche Analyse (Populisme/Na>visme) ............................................................................................. 18
Visualisa>e................................................................................................................................................... 19
Belangrijke Begrippen.................................................................................................................................. 19
Module 5: Relaties tussen woorden ...................................................................................................... 21
SamenvaOng: Rela>es tussen Woorden Analyseren .................................................................................. 21
Belangrijke Begrippen.................................................................................................................................. 21
Stappen en Func>es .................................................................................................................................... 21
Belangrijkste Bevindingen ........................................................................................................................... 23
Samenvatting Tentamenscript NSMA ................................................................................................... 25
1. Werkruimte Opschonen en Voorbereiden......................................................................................... 25
2. Packages Laden ................................................................................................................................... 25
3. Data Inladen .......................................................................................................................................... 25
4. Netwerkanalyse met igraph ................................................................................................................ 25
5. Sentimentanalyse met quanteda ..................................................................................................... 26
6. Data Manipulatie met tidyverse .................................................................................................... 26
7. Regressieanalyse ................................................................................................................................. 27
8. Visualisatie met ggplot2 ................................................................................................................... 27
9. Belangrijke Functies Samengevat ..................................................................................................... 27
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