Hoorcolleges psychologie als
wetenschap
Hoorcollege 1
Er zijn drie gebieden belangrijk; psychologie, maatschappij en wetenschap
in een snel veranderbare wereld.
Infodemic = wij worden overspoelt met info, waardoor de waarde van
info moeilijk is in te schatten
Replicatiecrises = crises waarin alleen significante resultaten
gepubliceerd worden
Er is geen daling in het vertrouwen in de wetenschap desondanks.
Ook groter deel dan de rest van landen dat mensen niet veel
vertrouwen hebben
o Nu ook dalende graad van vaccinaties…
Redenen voor deze ontwikkelingen;
- Psychologie is beetje van iedereen en is overal
- Veel ‘schemergebieden’ schuren sterk aan tegen de psychologie
- Psychologische processen een belangrijke rol
- Wetenschap is niet zo simpel als we zouden willen
o Niet echt sluitende bewijzen..
o En complex
Kritisch denken logica, fairness, clarity, nauwkeurigheid, precisie,
relevantie, diepte en breedte
Basisaanname = wetenschap betreft waarheidsvinding en vraagt om
objectiviteit
- Onderzoeksvragen voorbeelden;
o Worden jonge mannen agressiever door het spelen van
gewelddadige VR-games?
o Hoe voorkomen we ernstig crimineel gedrag onder jonge
vrouwen?
Objectiviteit is belangrijk maar het fenomeen bias staat ons in de weg.
, Bias = systematische vertekening die een objectieve interpretatie
van de realiteit in de weg staat
o Vooroordeel of vooringenomenheid die de perceptie kleurt
Drie gebieden waar dit in de weg staat;
- Persoonlijke biases: die ons als mens, psycholoog en onderzoeker
in de weg staan om objectief waar te nemen
- Bias in onderzoeksmethode: die invloed hebben op methode en
middelen waarmee we iets objectief onderzoeken
- Systematische biases: die in objectiviteit van het
wetenschapssysteem beïnvloeden
Er zit subjectiviteit in onze individuele waarneming van de wereld
- We bevinden ons in andere omgevingen
- Andere emotionele staat
- Andere ervaringen maken dat we op andere zaken letten in situaties
- We hebben soms een ander begrip van hetgeen wat we waarnemen
Bias 1: confirmation bias = als we al denken dat iets klopt, zien we
vooral het bewijs wat dit bevestigent of kritischer of negeren van andere
info
Bias 2: hindsight bias = achteraf een ander idee hebben dan je er vooraf
over dacht; bv eerst ik denk… daarna ik wist het zeker
Bias 3: overconfidence bias = als we ergens veel van weten, worden we
heel erg zeker van hetgeen wat we doen of zeggen bv. bij expertise
Bias blindspot: wanneer je denkt dat je zelf geen bias hebt, heb je juist
wel een vertekening
Nut van bias;
- Mentale shortcuts bij problemen oplossen
- Een coherente werkelijkheid is cognitief minder belastend
- Sneller beslissysteem als gevaar dreigt ‘better safe than sorry’ maar
ongevoelig voor kansen
Een onderzoeker heeft vaak (onbewust) persoonlijk belang bij;
, - Het vinden van duidelijke en spannende onderzoeksresultaten
- Ondersteuning vinden voor een eigen theorie waar hij/zij erg op
gesteld is
- Een rivaliserende theorie ontkrachten met onderzoeksresultaten
Als onderzoeker proberen we zo systematisch mogelijk te werk te gaan
- Empirische cyclus
- Heersende onderzoek paradigma = …
- Mertoniaanse normen = ….
Maar in het proces van wetenschap bedrijven kunnen de uitkomsten toch
vertekend raken.
Stappen in het proces;
- Lezen van literatuur
- Studie opzetten
- Data verzamelen
- Analyseren van resultaten
- Interpreteren bevindingen
- Keuze voor publicatie
Op verschillende plaatsen kan zo’n vertekening zich voordoen; eerste 3
stappen bijvoorbeeld (van onderzoeksvraag naar data).
In de opzet van het onderzoek;
- Hoe veelbelovend schrijf je de onderzoeksvraag op
- Zet je je onderzoeksvraag en hypothesen al vast?
- Beslis je al vooraf om descriptief, exploratief of confirmatief
onderzoek te gaan verrichten
Selectiebias =
- Grote behoefte aan diversiteit op alle niveaus, populaties,
wetenschappers en studenten
Operationaliseren
- Psychologische concepten
- Overeengekomen definitie: definitie vaststellen
- Operationalisaties van deze constructen:
, - Tests, instrumenten of meetmethoden
Bias in tests en instrumenten
Ook tests en metingen kennen vertekeningen, die vaak invloed
hebben op de betrouwbaarheid en validiteit van tests
Recall bias = herinneren mensen het nog als ze het moeten benoemen
Observer bias =
Interviewer bias =
Research bias =
Bias in wetenschapssysteem is juist in stap 4 t/m 6 van het proces
- Perverse prikkels in het systeem
o Effecten worden sneller gepubliceerd dan 0-results of geen
resultaten
o Spannende resultaten worden nog sneller gepubliceerd
o Academische publicatie en hun impact tellen mee in de
academische carrières van wetenschappers
p-hacking = p-waarde aanpassen zodat deze onder <.05 komt
- Eindeloos veel keuzes in je analyseproces
- Hier kan je je tijdens het analyseren in verliezen
- De data bepaalt dan de keuzes
o 0-results matter too..
Garden of forking paths: er zijn twintig afslagen die je kan nemen maar
jij neemt alleen die ene significante route.. (kan toeval zijn)
Hindsight bias : hoe bekijken we retrospectief de eerder gemaakte
keuzes m.b.t. statistische analyses
Confirmation bias: hoe verklaren we onverwachte resultaten? Hoe
sterk wegen ze mee in conclusie?
Overconfidence bias: hoe zeker communiceren we vervolgens de
resultaten?
wetenschap
Hoorcollege 1
Er zijn drie gebieden belangrijk; psychologie, maatschappij en wetenschap
in een snel veranderbare wereld.
Infodemic = wij worden overspoelt met info, waardoor de waarde van
info moeilijk is in te schatten
Replicatiecrises = crises waarin alleen significante resultaten
gepubliceerd worden
Er is geen daling in het vertrouwen in de wetenschap desondanks.
Ook groter deel dan de rest van landen dat mensen niet veel
vertrouwen hebben
o Nu ook dalende graad van vaccinaties…
Redenen voor deze ontwikkelingen;
- Psychologie is beetje van iedereen en is overal
- Veel ‘schemergebieden’ schuren sterk aan tegen de psychologie
- Psychologische processen een belangrijke rol
- Wetenschap is niet zo simpel als we zouden willen
o Niet echt sluitende bewijzen..
o En complex
Kritisch denken logica, fairness, clarity, nauwkeurigheid, precisie,
relevantie, diepte en breedte
Basisaanname = wetenschap betreft waarheidsvinding en vraagt om
objectiviteit
- Onderzoeksvragen voorbeelden;
o Worden jonge mannen agressiever door het spelen van
gewelddadige VR-games?
o Hoe voorkomen we ernstig crimineel gedrag onder jonge
vrouwen?
Objectiviteit is belangrijk maar het fenomeen bias staat ons in de weg.
, Bias = systematische vertekening die een objectieve interpretatie
van de realiteit in de weg staat
o Vooroordeel of vooringenomenheid die de perceptie kleurt
Drie gebieden waar dit in de weg staat;
- Persoonlijke biases: die ons als mens, psycholoog en onderzoeker
in de weg staan om objectief waar te nemen
- Bias in onderzoeksmethode: die invloed hebben op methode en
middelen waarmee we iets objectief onderzoeken
- Systematische biases: die in objectiviteit van het
wetenschapssysteem beïnvloeden
Er zit subjectiviteit in onze individuele waarneming van de wereld
- We bevinden ons in andere omgevingen
- Andere emotionele staat
- Andere ervaringen maken dat we op andere zaken letten in situaties
- We hebben soms een ander begrip van hetgeen wat we waarnemen
Bias 1: confirmation bias = als we al denken dat iets klopt, zien we
vooral het bewijs wat dit bevestigent of kritischer of negeren van andere
info
Bias 2: hindsight bias = achteraf een ander idee hebben dan je er vooraf
over dacht; bv eerst ik denk… daarna ik wist het zeker
Bias 3: overconfidence bias = als we ergens veel van weten, worden we
heel erg zeker van hetgeen wat we doen of zeggen bv. bij expertise
Bias blindspot: wanneer je denkt dat je zelf geen bias hebt, heb je juist
wel een vertekening
Nut van bias;
- Mentale shortcuts bij problemen oplossen
- Een coherente werkelijkheid is cognitief minder belastend
- Sneller beslissysteem als gevaar dreigt ‘better safe than sorry’ maar
ongevoelig voor kansen
Een onderzoeker heeft vaak (onbewust) persoonlijk belang bij;
, - Het vinden van duidelijke en spannende onderzoeksresultaten
- Ondersteuning vinden voor een eigen theorie waar hij/zij erg op
gesteld is
- Een rivaliserende theorie ontkrachten met onderzoeksresultaten
Als onderzoeker proberen we zo systematisch mogelijk te werk te gaan
- Empirische cyclus
- Heersende onderzoek paradigma = …
- Mertoniaanse normen = ….
Maar in het proces van wetenschap bedrijven kunnen de uitkomsten toch
vertekend raken.
Stappen in het proces;
- Lezen van literatuur
- Studie opzetten
- Data verzamelen
- Analyseren van resultaten
- Interpreteren bevindingen
- Keuze voor publicatie
Op verschillende plaatsen kan zo’n vertekening zich voordoen; eerste 3
stappen bijvoorbeeld (van onderzoeksvraag naar data).
In de opzet van het onderzoek;
- Hoe veelbelovend schrijf je de onderzoeksvraag op
- Zet je je onderzoeksvraag en hypothesen al vast?
- Beslis je al vooraf om descriptief, exploratief of confirmatief
onderzoek te gaan verrichten
Selectiebias =
- Grote behoefte aan diversiteit op alle niveaus, populaties,
wetenschappers en studenten
Operationaliseren
- Psychologische concepten
- Overeengekomen definitie: definitie vaststellen
- Operationalisaties van deze constructen:
, - Tests, instrumenten of meetmethoden
Bias in tests en instrumenten
Ook tests en metingen kennen vertekeningen, die vaak invloed
hebben op de betrouwbaarheid en validiteit van tests
Recall bias = herinneren mensen het nog als ze het moeten benoemen
Observer bias =
Interviewer bias =
Research bias =
Bias in wetenschapssysteem is juist in stap 4 t/m 6 van het proces
- Perverse prikkels in het systeem
o Effecten worden sneller gepubliceerd dan 0-results of geen
resultaten
o Spannende resultaten worden nog sneller gepubliceerd
o Academische publicatie en hun impact tellen mee in de
academische carrières van wetenschappers
p-hacking = p-waarde aanpassen zodat deze onder <.05 komt
- Eindeloos veel keuzes in je analyseproces
- Hier kan je je tijdens het analyseren in verliezen
- De data bepaalt dan de keuzes
o 0-results matter too..
Garden of forking paths: er zijn twintig afslagen die je kan nemen maar
jij neemt alleen die ene significante route.. (kan toeval zijn)
Hindsight bias : hoe bekijken we retrospectief de eerder gemaakte
keuzes m.b.t. statistische analyses
Confirmation bias: hoe verklaren we onverwachte resultaten? Hoe
sterk wegen ze mee in conclusie?
Overconfidence bias: hoe zeker communiceren we vervolgens de
resultaten?