Bioestadística

Este documento presenta los conceptos fundamentales de la correlación y la regresión lineal simple, explicando cómo medir y analizar la relación entre dos variables cuantitativas. Incluye el coeficiente de correlación de Pearson y de Spearman, la interpretación de la fuerza y dirección de la relación, así como el modelo de regresión lineal simple, sus supuestos, estimación de parámetros, interpretación de pendientes y ordenadas. También aborda el análisis de significancia, el coef...

Este documento explica el procedimiento del ANOVA de un solo factor con medidas repetidas, detallando supuestos, planteamiento de hipótesis y cálculo del estadístico F. Se incluyen explicaciones sobre la independencia de observaciones, normalidad, homogeneidad de varianzas y esfericidad (prueba de Mauchly). Además, aborda el uso de pruebas post hoc y correcciones como Greenhouse-Geisser y Huynh-Feldt para interpretar resultados cuando no se cumple la esfericidad. Es un material completo para...

Este documento reúne las principales pruebas no paramétricas utilizadas en estadística, explicando sus fundamentos, supuestos y aplicaciones. Incluye pruebas de comparación de muestras independientes y relacionadas, análisis de medianas, rangos y correlaciones no paramétricas, con ejemplos prácticos de interpretación. Es un material de apoyo útil para estudiantes que necesitan aplicar métodos alternativos cuando no se cumplen los supuestos de normalidad o varianza homogénea.